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隨著我國社會經濟的疾速開展，汽車在人們的工作、消費和生活中扮演著越來越重要的角色，中國汽車的總體數量在急速增加，中國交通也變得越來越難管理，呈現的交通問題也越來越復雜。
直到車牌辨認系統的呈現，才讓道路、車輛、運用者三者嚴密諧和、調和統一同來，車牌辨認在社會上全方位發揮作用，是一個實時、精確、高效的停車管理系統。而車牌識別系統的中心是車牌辨認算法。
辨認算法是整個系統中含金量最高的科技，其研發本錢也是占領整個產品研發本錢的大頭，研發團隊破費在算法的心血和時間是多的。
一、圖像灰度化
隨著科技的開展，各種彩色照片和彩色技術眾多成災，但是這些彩色圖像中包含了大量的無關信息。關于辨認算法而言，彩色圖像會形成很大的干擾，因而算法需求對其停止灰度化處置。
二、圖像預處置
（1）邊緣檢測
圖像邊緣是圖像分割、目的區域辨認和區域外形提取的根底，在提取車牌位置中也占十分重要的位置，所以邊緣檢測是十分有必要的。
（2）圖像腐蝕
圖像腐蝕能夠把邊緣圖像腐蝕掉，經過腐蝕后，能夠取得目的區域的圖像，大大減少了目的范圍，進步車牌辨認算法精確度。
（3）填充圖像
填充圖像是對圖像停止閉運算，用來平滑圖像輪廓，用作填充目的內的細小空泛、裂痕、斷開的目的等等。
（4）形態濾波
后采用形態濾波，將大量不相關的小對象去除，剩下的才是需求辨認的目的。
三、車牌定位
經過預處置的圖像，剩下都是大大小小的矩形圖樣，只需求在這些圖形中找出車牌的矩形的圖形就可以施行下一步。經過一些計算就可以從中找出車牌的位置，并且提取該矩形的內容。
四、字符分割
經過二值圖像從左到右的方式按列計算每一個列之和，應用1和0的方式區別出來，最后把每一個字符都分割出來了。
五、字符辨認
將字符分割出來后，算法需求如何才干辨認出每一個字符。首先樹立辨認樣本庫，讀取分割且歸一化的字符，把切割的字符和模板庫相匹配，最后得出分割字符的一切數據。
軟杰智能推出“無人值守”智能停車管理方案，解決停車難、停車累的問題，該方案集“智能硬件、管理軟件、移動應用、反向尋車”于一體，以“無人值守、遠程管理、移動支付”為核心優勢，呈現“智慧、幸福、有樣”的停車管理，為車主及運營管理者們提供高速、便捷、高效的停車和繳費服務。
軟杰“無人值守”方案亮點
高速通行，無需停車
傳統停車場取票或刷卡入場，停車效率低下。車輛進場時，軟杰一體機智能識別車輛的車輛號碼，實現不停車即通行，預計每小時可以通行2800部車輛，相比傳統的刷卡通行速度提高了3倍多：軟杰高達99.8%識別率，暢通無需擔心。當車主準備離場，可通過場內的自助繳費機、靜態二維碼、場庫公眾號等進行預支付，出場自動識別車輛，通過數據庫信息比對計費，整個過程3秒內即可完成，停車不再等待。
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